AI przewidzi pożar fotowoltaiki. Polacy pracują nad takim systemem
Sztuczna inteligencja ma pomóc wykrywać ryzyko awarii i pożaru instalacji fotowoltaicznych, zanim pojawią się pierwsze oznaki zagrożenia. Politechnika Łódzka oraz Fabryka Bezpieczeństwa FABE rozpoczynają projekt badawczo-rozwojowy, na który przeznaczono niemal 6,8 mln zł. W ramach przedsięwzięcia ma powstać platforma łącząca sensorykę, analizę anomalii i hybrydowe modele AI.
Wraz z rosnącą liczbą instalacji odnawialnych źródeł energii coraz większe znaczenie ma monitorowanie ich stanu technicznego. Dotyczy to zarówno instalacji fotowoltaicznych, jak i magazynów energii, w których awarie mogą prowadzić do poważnych konsekwencji.
System ma przewidywać zagrożenie
Politechnika Łódzka i Fabryka Bezpieczeństwa FABE chcą opracować system, który będzie analizował dane z instalacji i na ich podstawie przewidywał możliwość wystąpienia awarii lub pożaru. Jego zadaniem będzie identyfikowanie sygnałów wskazujących na rozwijające się zagrożenie jeszcze przed pojawieniem się jego widocznych oznak.
Obecnie stosowane rozwiązania służą przede wszystkim do wykrywania niebezpiecznych zjawisk, kiedy już wystąpią. Projektowana platforma ma natomiast działać predykcyjnie, dzięki czemu operator instalacji powinien otrzymać więcej czasu na podjęcie działań zapobiegawczych.
Czujniki i sztuczna inteligencja
Projektowana platforma ma wykorzystywać dane pochodzące z różnych źródeł. System będzie analizował m.in. temperaturę, parametry elektryczne oraz informacje dotyczące pola elektromagnetycznego.
Dane te zostaną połączone z hybrydowymi modelami sztucznej inteligencji. Ich zadaniem będzie rozpoznawanie nieprawidłowości i anomalii, które mogą wskazywać na zwiększone ryzyko awarii.
W ramach projektu ma powstać prototyp platformy predykcyjnej, który będzie przygotowany do pilotażowego zastosowania w rzeczywistych warunkach. Rozwiązanie ma być rozwijane z myślą o wykorzystaniu nie tylko w Polsce, lecz także na rynkach zagranicznych.
Prawie 6,8 mln zł na projekt
Przedsięwzięcie nosi nazwę „Inteligentna platforma predykcyjna zagrożeń pożarem w fotowoltaice z zastosowaniem hybrydowych modeli opartych na AI, sensoryce oraz analizie anomalii”.
Całkowita wartość projektu wynosi 6 788 568,05 zł. Z tej kwoty 5 748 513,14 zł stanowi dofinansowanie ze środków Unii Europejskiej.
Projekt jest współfinansowany z programu Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki 2021–2027, na podstawie umowy nr FENG.01.01-IP.01-A19E/25-00.
Współpraca Politechniki Łódzkiej i FABE ma doprowadzić do opracowania rozwiązania, które będzie można przetestować w warunkach rzeczywistych. Jego podstawowym zadaniem będzie wcześniejsze wykrywanie sygnałów mogących wskazywać na ryzyko pożaru lub awarii instalacji PV i magazynów energii.
Katarzyna Poprawska-Borowiec
katarzyna.borowiec@gramwzielone.pl
© Materiał chroniony prawem autorskim. Wszelkie prawa zastrzeżone. Dalsze rozpowszechnianie artykułu tylko za zgodą wydawcy E-Magazyny Sp. z o.o.
7 baniek na coś co można poskładać i ogarnąć za 100 tysięcy? Piękna inicjatywa, tak właśnie trzeba zarabiać na życie, a nie tyrać jak wół za średnią krajową :]